Jde o průzkum zájmu o níže uvedený studijní program. Nahradil by původní zaměření Přírodní vědy. Pokud Vás nabídka zaujala, vyjádřete svůj zájem v tomto hlasování.
Děkujeme.
Biomedicínská technika a bioinformatika
Tento Školní vzdělávací program (ŠVP) integruje klíčové technické disciplíny nezbytné pro moderní medicínu. Program je navržen tak, aby účinně propojoval oblasti biologie, elektroniky a pokročilého zpracování dat. Cílem je připravit specialisty s analyticko-technickým myšlením, kteří dokážou spojit svět lékařské diagnostiky a technologického inženýrství. Důraz je trvale kladen na propojování teorie s praxí. Absolventi budou schopni obsluhovat a udržovat zdravotnické přístroje, ale také se aktivně podílet na vývoji nových metod pro sběr, zpracování a interpretaci rozsáhlých medicínských dat. Díky tomuto vyváženému zaměření získají žáci technické dovednosti pro práci s hardwarem i analytické kompetence pro práci se softwarem a algoritmy, což je předurčuje k uplatnění v profesích s vysokou přidanou hodnotou.
Hlavní pilíře programu
Biomedicínský základ s důrazem na biochemii. Vedle anatomie a fyziologie člověka, které poskytují přehled o fungování těla, se program zaměří na chemii a biochemii. Studenti budou chápat chemické procesy v těle, které jsou klíčové pro medicínskou diagnostiku. Naučí se principy, na nichž fungují testy krve, detekce metabolitů nebo genetické analýzy. Získají také základy analytické chemie pro měření a rozbor biologických vzorků.
Biomedicínská elektronika. Tento pilíř se soustředí na praktické dovednosti. Žáci se seznámí se základy elektroniky, sběru a zpracování biologických signálů. Naučí se navrhovat a sestavovat elektronické obvody pro sběr těchto signálů, například z EKG nebo EEG. Důležitá je práce s mikroprocesory a programovatelnými čipy, které umožňují automatizovaný sběr a přenos dat. V praxi si studenti vyzkouší prototypování a výrobu jednoduchých zařízení pro monitoring životních funkcí.
Pokročilé zpracování dat a umělá inteligence. Tato část programu žáky vybaví dovednostmi pro datovou analytiku. Osvojí si programování v jazyce Python, který je v medicínské informatice standardem. Naučí se analyzovat a vizualizovat data, například z klinických studií nebo genetických sekvencí. Získají základy strojového učení, které jim umožní porozumět, jak se umělá inteligence (AI) používá v medicíně pro automatickou diagnostiku z obrazových dat (např. rentgenové snímky).
Propojení s praxí a uplatnění absolventa
Kladen je velký důraz na projektovou výuku, kde žáci pracují na reálných úkolech (například na vývoji senzoru pro měření krevního cukru). Cílem je, aby žák viděl, jak se všechny tři pilíře vzájemně doplňují a vedou k funkčnímu řešení. Neopomenutelné jsou také etické aspekty práce s citlivými daty. Neodmyslitelnou součástí studia jsou odborné praxe ve zdravotnických zařízeních a výzkumných institucích. Absolvent má možnost pokračovat ve studiu na vysoké škole a poté se uplatnit jako biomedicínský inženýr, nebo nastoupit přímo do praxe jako technik zdravotnických přístrojů či bioinformatik.